2010年6月27日星期日
希尔排序
希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。是针对直接插入排序算法的改进。该方法又称缩小增量排序,因DL.Shell于1959年提出而得名。 该方法实质上是一种分组插入方法。 给定实例的shell排序的排序过程 假设待排序文件有10个记录,其关键字分别是: 49,38,65,97,76,13,27,49,55,04。 增量序列的取值依次为: 5,3,1 void ShellPass(SeqList R,int d) {//希尔排序中的一趟排序,d为当前增量 for(i=d+1;i<=n;i++) //将R[d+1..n]分别插入各组当前的有序区 if(R[ i ].key<R[i-d].key){ R[0]=R;j=i-d; //R[0]只是暂存单元,不是哨兵 do {//查找R的插入位置 R[j+d]=R[j]; //后移记录 j=j-d; //查找前一记录 }while(j>0&&R[0].key<R[j].key); R[j+d]=R[0]; //插入R到正确的位置上 } //endif } //ShellPass void ShellSort(SeqList R) { int increment=n; //增量初值,不妨设n>0 do { increment=increment/3+1; //求下一增量 ShellPass(R,increment); //一趟增量为increment的Shell插入排序 }while(increment>1) } //ShellSort 注意: 当增量d=1时,ShellPass和InsertSort基本一致,只是由于没有哨兵而在内循环中增加了一个循环判定条件"j>0",以防下标越界。 2.设监视哨的shell排序算法 具体算法【参考书目[12] 】 算法分析 1.增量序列的选择 Shell排序的执行时间依赖于增量序列。 好的增量序列的共同特征: ① 最后一个增量必须为1; ② 应该尽量避免序列中的值(尤其是相邻的值)互为倍数的情况。 有人通过大量的实验,给出了目前较好的结果:当n较大时,比较和移动的次数约在nl.25到1.6n1.25之间。 2.Shell排序的时间性能优于直接插入排序,据统计分析其时间复杂度为O(n1.3) 希尔排序的时间性能优于直接插入排序的原因: ①当文件初态基本有序时直接插入排序所需的比较和移动次数均较少。 ②当n值较小时,n和n2的差别也较小,即直接插入排序的最好时间复杂度O(n)和最坏时间复杂度0(n2)差别不大。 ③在希尔排序开始时增量较大,分组较多,每组的记录数目少,故各组内直接插入较快,后来增量di逐渐缩小,分组数逐渐减少,而各组的记录数目逐渐增多,但由于已经按di-1作为距离排过序,使文件较接近于有序状态,所以新的一趟排序过程也较快。 因此,希尔排序在效率上较直接插人排序有较大的改进。 3.稳定性 希尔排序是不稳定的。参见上述实例,该例中两个相同关键字49在排序前后的相对次序发生了变化。 例1:输入序列数据按非减顺序输出. 程序如下: program xzpx; const n=7; var a:array[1..n] of integer; i,j,k,t:integer; begin write('Enter date:'); for i:= 1 to n do read(a[i]); writeln; for i:=1 to n-1 do begin k:=i; for j:=i+1 to n do if a[j]<a[k] then k:=j; if k<>i then begin t:=a;a:=a[k];a[k]:=t;end; end; write('output data:'); for i:= 1 to n do write(a:6); writeln; end. public static void main(String args[]) { int i; // 循环计数变量 int Index = a.length;// 数据索引变量 System.out.print("排序前: "); for (i = 0; i < Index - 1; i++) System.out.printf("%3s ", a[i]); System.out.println(""); ShellSort(Index - 1); // 选择排序 // 排序后结果 System.out.print("排序后: "); for (i = 0; i < Index - 1; i++) System.out.printf("%3s ", a[i]); System.out.println(""); } public static void ShellSort(int Index) { int i, j, k; // 循环计数变量 int Temp; // 暂存变量 boolean Change; // 数据是否改变 int DataLength; // 分割集合的间隔长度 int Pointer; // 进行处理的位置 DataLength = (int) Index / 2; // 初始集合间隔长度 while (DataLength != 0) // 数列仍可进行分割 { // 对各个集合进行处理 for (j = DataLength; j < Index; j++) { Change = false; Temp = a[j]; // 暂存Data[j]的值,待交换值时用 Pointer = j - DataLength; // 计算进行处理的位置 // 进行集合内数值的比较与交换值 while (Temp < a[Pointer] && Pointer >= 0 && Pointer <= Index) { a[Pointer + DataLength] = a[Pointer]; // 计算下一个欲进行处理的位置 Pointer = Pointer - DataLength; Change = true; if (Pointer < 0 || Pointer > Index) break; } // 与最后的数值交换 a[Pointer + DataLength] = Temp; if (Change) { // 打印目前排序结果 System.out.print("排序中: "); for (k = 0; k < Index; k++) System.out.printf("%3s ", a[k]); System.out.println(""); } } DataLength = DataLength / 2; // 计算下次分割的间隔长度 } } } { public void Sort(int[] list) { int inc; for (inc = 1; inc <= list.Length / 9; inc = 3 * inc + 1) ; for (; inc > 0; inc /= 3) { for (int i = inc + 1; i <= list.Length; i += inc) { int t = list[i - 1]; int j = i; while ((j > inc) && (list[j - inc - 1] > t)) { list[j - 1] = list[j - inc - 1]; j -= inc; } list[j - 1] = t; } } } } public class MainClass { public static void Main() { int[] iArrary = new int[] { 1, 5, 3, 6, 10, 55, 9, 2, 87, 12, 34, 75, 33, 47 }; ShellSorter sh = new ShellSorter(); sh.Sort(iArrary); for (int m = 0; m <= 13; m++) Console.WriteLine("{0}", iArrary[m]); Console.ReadKey(); } } vara:arr;i,j,t,d:integer; bool:boolean; begin write('input data:'); for i:=1 to n do read(a[i]);writeln; d:=n; while d>1 do begin d:=d div 2; for j:=d+1 to n do begin t:=a[j]; i:=j-d; while (i>0) and (a[i]>t) do begin a[i+d]:=a[i]; i:=i-d; end; a[i+d]:=t; end; end; write('output data:'); for i:=1 to n do write(a[i]:6); writeln; end.
public class Test { public static int[] a = { 10, 32, 1, 9, 5, 7, 12, 0, 4, 3 }; // 预设数据数组
using System; public class ShellSorter
program ShellSorter; const n=7; typearr=array[1..n] of integer;
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